Smart living — подход, при котором быт выстроен вокруг умных устройств — заметно облегчил повседневность жителей городов.
Источник: соцсети
Робот-пылесос прошел по квартире еще ночью, стиральная машина закончила цикл к семи утра, а аэрогриль разогрел завтрак. Однако от забот не избавил: техника забрала сами дела, а решать, что приготовить на ужин, какие продукты купить и какие кроссовки взять взамен стоптанных, по-прежнему приходится хозяину.
Поэтому сейчас smart living выходит на новый уровень: когда устройства и сервисы берут на себя не только выполнение команд, но и помощь в принятии решений.
Что такое усталость от выбора
Источник: соцсети
Мелких бытовых вопросов за день накапливается несколько десятков. По отдельности каждый занимает секунды, но вместе они складываются в постоянный фон, который сопровождает человека с утра до ночи.
Сложность в том, что любой выбор требует внимания, а его запас ограничен. Причем неважно, идет речь о рабочем проекте или о марке порошка: ресурс расходуется одинаково. К вечеру его остается немного, и на действительно важные вещи сил не хватает.
«Наш мозг способен сосредотачиваться здесь и сейчас на чем-то одном. Чем больше микрорешений, тем больше переключений внимания с одного на другое, а это может истощать психику. В психологии это называют истощением эго», — объясняет Элен Хачатрян, психолог, действующий член Ассоциации когнитивно-поведенческой психотерапии.
Автоматизация этот список почти не сокращает. Умный дом работает по инструкции, которую составили заранее, и останавливается там, где ее нужно обновить: какие фильтры подходят роботу-пылесосу, где их выгоднее заказать, чем чистить барабан стиральной машины.
Именно здесь в умный быт встроился следующий слой. Технику дополнил искусственный интеллект, и она начала помогать не только с действиями, но и с выбором.
Помощник вместо исполнителя
Источник: соцсети
Сегодня ИИ становится полноценной частью smart living. Нейросетевые помощники появились в вещах, которые и так были под рукой — от колонок и телефона до телевизора и бортового экрана автомобиля. К ним добавились и чаты вроде ChatGPT, Алисы AI или Claude. Домом они не управляют, зато могут помочь, как удобнее организовать быт.
Главная выгода здесь именно в экономии сил на выборе. Человеку достаточно описать задачу в свободной форме, а ИИ предложит подходящие варианты с коротким объяснением разницы.
При нехватке условий помощник сам спросит уточняющие вопросы. А если полученного ответа все еще остаются сомнения, нейросеть подробно разберет каждый пункт и объяснит, какой лучше всего соответствует запросу.
Сэкономленные силы имеют вполне конкретную цену. Когда человек перегружен решениями, психика переходит в экономный режим и выбирает путь наименьшего сопротивления. Из-за этого проще согласиться с первым вариантом, поддаться импульсивной покупке, оставить подключенной ненужную подписку.
«Из-за когнитивной перегрузки человек теряет от нескольких тысяч до десятков тысяч рублей в месяц. Точная сумма зависит от доходов и трат, психотипа, степени нагрузки и окружения», — оценивает Анна Деньгина, руководитель Национального центра финансовой грамотности.
Как ИИ меняет шопинг
Источник: соцсети
Покупки давно стали занятием, которое съедает больше всего мелких решений за день. Поиск выдает сотни карточек, и дальше пользователь сравнивает их между собой, разбирается в характеристиках, читает отзывы. Умному помощнику же достаточно один раз объяснить задачу, попросив своими словами ту же Алису AI подобрать кроссовки. Перечислить параметры, а дальше ИИ сам отсечет лишнее и принесет наиболее подходящие модели.
«Искусственный интеллект помогает точнее сформулировать свою потребность, а это напрямую влияет на качество выбора. Например, с его помощью можно собрать образ под конкретное мероприятие. А вот анализ цен в разных магазинах бывает недостоверным, поэтому стоимость и наличие товара лучше проверять самостоятельно», — объясняет Анна Деньгина, руководитель Национального центра финансовой грамотности.
Разница есть и между самими сервисами. Помощник, к которому пользователь пришел по своей воле, работает на его задачу. Алгоритмы внутри маркетплейсов могут быть устроены иначе: они подбирают товары так, чтобы покупка состоялась, и оптимальный бюджет человека здесь не главный ориентир.
Где проходит граница доверия
Источник: соцсети
Далеко не все готовы отдать помощнику даже мелкие решения. Недоверие часто становится преградой к использованию таких технологий, и, по мнению Элен Хачатрян, за ним стоят два когнитивных искажения.
«Некоторые люди часто заранее связывают ошибку алгоритма с полным провалом. Также мешает желание абсолютно все контролировать — кажется, что задача обязательно должна быть выполнена своими руками, и только тогда будет лучший результат.
Особенно к этому склонны тревожные перфекционисты: для них передать дело помощнику означает потерять часть себя, того человека, который справляется со всем сам», — считает Элен Хачатрян.
Совсем отбрасывать это ощущение не стоит — у него есть рациональное зерно. Языковая модель не хранит готовые ответы, а достраивает наиболее правдоподобное продолжение на основе текстов, на которых училась.
Поэтому качество зависит от того, насколько точно человек описал задачу и попадали ли в обучение актуальные сведения. Помощник может уверенно ответить там, где данных ему не хватает, а подборка окажется корректной формально и неподходящей по сути.
«Ключевая рекомендация — использовать ИИ там, где цена ошибки низкая: сортировка, напоминания, черновики. И сохранять личный контроль там, где решение опирается на ценности, отношения или значимые последствия», — говорит психолог.
В деньгах граница проходит примерно так же. По словам Анны Деньгиной, помощник неплохо справляется с аналитикой и подготовкой почвы для решения: смоделировать, что будет с личным бюджетом при кредите и без него, посчитать сложный вариант на исходных данных, помочь прочитать и понять договор.
Конфиденциальную информацию при этом вводить нельзя, а финальный выбор, например, конкретных акций в портфель, доверять алгоритму пока преждевременно.
Внимание, которое остается
Источник: соцсети
В итоге все упирается в доверие. Каждый сам решает, что готов передать помощнику, а что оставить себе, и универсального ответа здесь не существует.
Дальше возникает вопрос, куда девать освободившееся внимание. Обычно его тут же занимают новыми задачами: продуктивность давно превратилась в самостоятельную ценность, и даже отдых человек нередко планирует как еще одно полезное дело.
Психике же требуется прямо противоположное — время без целей, когда от нее ничего не ждут. Достаточно получаса в день, чтобы мозг отвык от постоянных ожиданий, и тогда отдавать помощнику мелкие решения тоже станет проще.